数据处理平台架构中的SMACK组合:Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka

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在本文开始英文英文阐述后后,让朋友首先立足于已有生产项目经验从设计与示例入手进行说明。

Mesos - 集群资源管理系统,可以立足于分布式应用系统进程提供行之有效的资源隔离与共享能力。

Cassandra - 一套分布式高可用性数据库,旨在跨越多座数据中心避免大规模数据。

Akka - 一套用于在JVM之上构建高并发、分布式及弹性消息驱动型应用系统进程的工具包与运行时。

在今天的文章中,朋友将着重探讨怎么利用SMACK(即Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka)堆栈构建可扩展数据避免平台。人太好这套堆栈仅由数个简单偏离 组成,但其可以实现血块不同系统设计。除了纯粹的批量因为流避免机制之外,朋友亦可借此实现僵化 的Lambda以及Kappa架构。

Spark - 一套高速通用型引擎,用于实现分布式大规模数据避免任务。

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