机器学习案例 — 闻声识鸟

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维克托·安东(Victor Anton)三年内记录并分类分类整理了数万个鸟鸣的录音,这种他无法弄清楚每另另一三个 鸟鸣属于哪只鸟。

濒危物种包括 Kākāriki, Hihi, and Tīekei.

来自新西兰的被称为西兰蒂亚洲(Zealandia)的鸟类自然保护区周边100个分类整理鸟鸣地点的录音,是为了更好的了解濒危物种的动向和数量,包括Hihi, Tīeke and Kākāriki。可能性研究人员对鸟类的栖息地和它们将要往哪里迁徙并这样掌握可靠的信息,这种,当当当我们 好难就鸟类的地面保护做出正确的决策。

TensorFlow是另另一三个 开源的机器学习库—对任何人全是 开放的。公司、非营利性组织、研究人员和开发人员可能性在这种领域使用了TensorFlow。

这这种录音记录的来源,然而音频的数量是巨大的,这种,来自新西兰惠灵顿维多利亚大学的博士生Victor和他的团队转

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