中文分词算法工具hanlp源码解析

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一起去这一 措施速度非常快,插入和查询的时间不是O(1)。

double dTemp =(double) 1 / MAX_FREQUENCY +0.00001

Viterbi最短路径有向图

intMAX_FREQUENCY= 25145057

最短路径算法—viterbi(动态规划路径)

2、计算结束了了英语 后,从最后有另一六个 结点结束了了英语 取出term,依次取出该结点的前驱结点即可分词结果:理,在,着实,的,说,他

原文:https://blog.csdn.net/zhaojianting/article/details/78194317

词图

1、DynamicArray(二维数组)法

Hanlp核心词典:

有另一六个 一维数组,每个元素是有另一六个 单链表“的确”的行号是4,长度是2,4+2=6,于是第六行的有另一六个 词“实/着实”可是 “的确”的后续。

nTwoWordsFreq:共现词频

图词的存储措施:这一 是的DynamicArray法,这一 是快速offset法。Hanlp代码中采用的是第二种措施。

作者:亚当-adam

2、快速offset

dSmoothingPara =0.1

词图指的是励志的话 中所有词不可能 构成的图。不可能 有另一六个 词A的下有另一六个 词不可能 是B励志的话 ,没人A和B之间具有二根路径E(A,B)。有另一六个 词不可能 有多个后续,一起去可是 可能 有多个前驱,它们构成的图我称作词图。



Frequency:核心词典中的词频

 

在词图中,行和列的关系:col为n 的列中所有词都需要与row为n 的所有行中的词进行组合。累似 “的确”这一 词,它的col =5,需要和它计算平滑值的有有另一六个 ,分别是row =5的有另一六个 词:“实”和“着实”。可是 在遍历和插入的并且,需要有另一六个 个比较col和row的关系,僵化 度是O(N)。

需要稀疏2维矩阵模型,以有另一六个 词的起始位置作为行,终止位置作为列,都需要得到有另一六个 二维矩阵。累似 :“也许的确着实理”这句话

1、计算过程从上至下,根据计算出的权重值变更前驱结点,保证前驱结点唯一(动态规划路径)

5

 





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